Observação
GitHub Code Quality está atualmente em versão prévia pública e sujeito a alterações. Durante versão prévia pública, Code Quality não será cobrado, embora as verificações de Code Quality consumirão GitHub Actions minutos.
Pré-requisitos
- Code Quality está habilitado, consulte Habilitar o GitHub Code Quality.
Exibindo o backlog completo dos resultados de qualidade do código
- Navegue até a Security and quality guia do repositório.
- Clique para expandir Qualidade do código, e clique em Descobertas padrão.
Como alternativa, se você quiser exibir as descobertas alimentadas por IA para os arquivos alterados mais recentemente, consulte Aprimorando a qualidade do código mesclado recentemente com a IA.
Explorando o backlog do seu repositório
O painel "Descobertas padrão" mostra todos os resultados encontrados pela análise CodeQL na ramificação padrão do seu repositório. Essa exibição ajuda você a visualizar a lista de pendências completa dos resultados de qualidade e priorizar o trabalho para corrigir tipos específicos de problemas.
A visão geral, na parte superior da página, resume a manutenção e a confiabilidade da base de código.
Abaixo da visão geral, a lista completa de resultados é mostrada com um cabeçalho com filtros que você pode usar para se concentrar em um conjunto específico de descobertas. Os resultados são:
- Agrupado pela regra que detectou cada descoberta
- Dentro de cada regra, ordenada por caminho de arquivo em ordem alfabética
Explore os resultados expandindo uma regra para listar os arquivos afetados e clicando no nome de uma regra para ver detalhes completos das descobertas.
Interpretando classificações e métricas
Os resultados da qualidade do código sempre devem ser interpretados no contexto do repositório. Por exemplo:
- Repositórios pequenos ou repositórios com apenas uma pequena quantidade de código escrito em linguagens com suporte tendem a ter poucos resultados e boas classificações.
- Repositórios com muito código gerado podem ter muitos resultados de manutenção, reduzindo a classificação para manutenção. Isso não será um problema se o código-fonte em si for mantenedível.
- Repositórios grandes com muito código em uma linguagem totalmente compatível geralmente têm muitos resultados, mesmo que a maioria do código tenha bons padrões de manutenção e confiabilidade.
Para saber mais sobre as métricas e como as classificações são calculadas, consulte Referência de métricas e classificações.
Próximas etapas
- Corrija as falhas de qualidade em sua ramificação padrão e melhore a manutenibilidade e a classificação de confiabilidade do seu repositório. Confira Aprimorando a qualidade do código do repositório.
- Impeça que o repositório acumule mais problemas de qualidade de código definindo um limite de qualidade para solicitações de pull usando conjuntos de regras. Confira Definindo limites de qualidade de código para solicitações de pull.