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GitHub Copilot クラウド エージェントの概念

Copilot cloud agentが自分で使用するのと同じワークフローで個別に作業し、研究、計画、コーディングのタスクを実行する方法について説明します。

これらの記事では、 Copilot cloud agentの概要について説明します。 Copilot cloud agentの構成と使用の手順については、クラウド エージェントGitHub Copilot のハウツー記事を参照してください。

クラウド エージェントGitHub Copilotについて

Copilot では、リポジトリの調査、実装計画の作成、ブランチでのコード変更を行うことができます。 準備ができたら、差分を確認し、反復処理し、プル要求を作成できます。

エージェント管理について

1 つの集中管理ページを使用して、エージェント セッション間を移動し、進行状況を確認し、場所を失うことなく制御を維持します。

カスタム エージェントについて

Custom agents お客様のニーズに合わせた支援で Copilot を強化します。

Copilot自動化について

Automations を使用すると、スケジュールに従って、またはリポジトリ内のイベントに応答して、 Copilot cloud agent を自動的に実行できます。

問題の根拠、信頼、承認について

トリアージの問題 automations すると、各変更について説明し、その信頼度を評価し、レビューの信頼度の低い変更を保持します。

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) と GitHub Copilot クラウド エージェント

Copilot cloud agentでのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) の使用について説明します。

GitHub Copilot クラウド エージェントのリスクと軽減策

Copilot cloud agentの組み込みのセキュリティ保護は、既知のリスクをどのように軽減しますか?